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王少博
作者: 点击数: 时间:2024-04-28


基本信息

姓 名:王少博

职 称:讲师

性 别

联系电话:17709897190

出生年月: 1994 08

所在学科: 交通运输工程

博士导师:

硕士导师:

Email:wangshaobo@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景

2018-2023,大连海事大学,交通信息工程及控制,工学博士

2022-2023,查尔姆斯理工大学(瑞典),海事科学系,联合培养

2016-2018大连海事大学,交通信息工程及控制,工学硕士

2012-2016,大连海事大学,航海技术(实验班),工学学士

工作经历:

2023/06-至今,大连海事大学,航海学院,讲师

进修情况:

荣誉称号:

2023大连市高层次人才“青年才俊”;

兼职情况

担任《Ocean Engineering》、《Expert Systems with Applications》、《Thin-Walled Structures》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》等期刊审稿人。

获奖情况:

2022,辽宁省自然科学学术成果奖二等奖(2/3);

2023,大连海事大学优秀博士学位论文;

2023,第18届中国智能交通年会优秀论文奖。

研究方向

主要从事船舶智能航行领域技术研究包括船舶智能避碰决策船舶自主航行系统设计研发、船舶航行态势智能感知方面

科研成果

论文:近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者):

1.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Xiuguo Zhang (2023). A novel maritime autonomous navigation decision-making system: modeling, integration, and real ship trial[J]. Expert systems with applications, 2023, 222: 119825.

2.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Lianbo Li (2020). A collision avoidance decision-making system for autonomous ship based on modified velocity obstacle method[J]. Ocean Engineering, 2020, 215: 107910.

3.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Yisong Zheng (2021). Multi-ship encounter situation adaptive understanding by individual navigation intention inference [J]. Ocean Engineering, 2021, 237: 109612.

4.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Ran Huo, et al (2022). A real-time ship collision risk perception model derived from domain-based approach parameters [J]. Ocean Engineering, 2022, 265: 112554.

5.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Feifei Song, et al (2023). A collaborative collision avoidance strategy for autonomous ship under mixed scenarios[J]. The Journal of Navigation, 2023, 76(2-3):200-224.

6.王少博, 张英俊, 胡鑫 (2021). 考虑船位预测不确定性的船舶碰撞危险度计算方法[J]. 中国舰船研究, 2021, 16(01):114-120.

专利

1.基于安全距离约束和 LOS 视线判断的无人船路径规划方法已授权

2.沿海船舶自动避碰系统软件V1.0.(软件著作权登记号:2021SR1312983)

3.沿海船舶航线自动优化软件V1.0.(软件著作权记号:2021SR1305625)

科研项目

1.大连海事大学优秀博士论文培育项目,2021-2022,主持;

2.大连海事大学人才科研启动经费,2023-2029,主持;

3.国家重点研发计划课题“沿海船舶自主航行关键技术与系统研发”,2018-2021,参与;

4.国家重点研发计划课题“深海应急响应智能辅助决策技术与系统研发”,2018-2021,参与;

5.国家自然科学基金重点项目“智能航运新业态下的船舶协同自主航行与智慧监管理论与关键技术”,2023-2027,参与

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