基本信息
姓 名:王少博
职 称:讲师
性 别:男
联系电话:17709897190
出生年月: 1994 年 08 月
所在学科: 交通运输工程
博士导师:否
硕士导师:是
Email:wangshaobo@dlmu.edu.cn
个人简介
教育背景:
2018-2023,大连海事大学,交通信息工程及控制,工学博士
2022-2023,查尔姆斯理工大学(瑞典),海事科学系,联合培养
2016-2018,大连海事大学,交通信息工程及控制,工学硕士
2012-2016,大连海事大学,航海技术(实验班),工学学士
工作经历:
2023/06-至今,大连海事大学,航海学院,讲师
进修情况:
无
荣誉称号:
2023,大连市高层次人才“青年才俊”;
兼职情况:
担任《Ocean Engineering》、《Expert Systems with Applications》、《Thin-Walled Structures》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》等期刊审稿人。
获奖情况:
2022,辽宁省自然科学学术成果奖二等奖(2/3);
2023,大连海事大学优秀博士学位论文;
2023,第18届中国智能交通年会优秀论文奖。
研究方向
主要从事船舶智能航行领域技术研究,包括船舶智能避碰决策、船舶自主航行系统设计研发、船舶航行态势智能感知等方面。
科研成果
论文:近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者):
1.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Xiuguo Zhang (2023). A novel maritime autonomous navigation decision-making system: modeling, integration, and real ship trial[J]. Expert systems with applications, 2023, 222: 119825.
2.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Lianbo Li (2020). A collision avoidance decision-making system for autonomous ship based on modified velocity obstacle method[J]. Ocean Engineering, 2020, 215: 107910.
3.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Yisong Zheng (2021). Multi-ship encounter situation adaptive understanding by individual navigation intention inference [J]. Ocean Engineering, 2021, 237: 109612.
4.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Ran Huo, et al (2022). A real-time ship collision risk perception model derived from domain-based approach parameters [J]. Ocean Engineering, 2022, 265: 112554.
5.Shaobo Wang, Yingjun Zhang, Feifei Song, et al (2023). A collaborative collision avoidance strategy for autonomous ship under mixed scenarios[J]. The Journal of Navigation, 2023, 76(2-3):200-224.
6.王少博, 张英俊, 胡鑫 (2021). 考虑船位预测不确定性的船舶碰撞危险度计算方法[J]. 中国舰船研究, 2021, 16(01):114-120.
专利:
1.基于安全距离约束和 LOS 视线判断的无人船路径规划方法(已授权);
2.沿海船舶自动避碰系统软件V1.0.(软件著作权登记号:2021SR1312983)
3.沿海船舶航线自动优化软件V1.0.(软件著作权登记号:2021SR1305625)
科研项目
1.大连海事大学优秀博士论文培育项目,2021-2022,主持;
2.大连海事大学人才科研启动经费,2023-2029,主持;
3.国家重点研发计划课题“沿海船舶自主航行关键技术与系统研发”,2018-2021,参与;
4.国家重点研发计划课题“深海应急响应智能辅助决策技术与系统研发”,2018-2021,参与;
5.国家自然科学基金重点项目“智能航运新业态下的船舶协同自主航行与智慧监管理论与关键技术”,2023-2027,参与。