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吕红光
作者: 点击数: 时间:2020-09-04


基本信息

名:吕红光

称:副教授

:男

出生年月:19813

所在学科:交通运输工程

博士导师:

硕士导师:

Emaillhg@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景

2020-2021,世界海事大学,海上安全与环境管理(MSEM)中外合作项目,理学硕士

2011-2019,大连海事大学,交通信息工程及控制专业,工学博士

2004-2007,大连海事大学,航海科学与技术专业,工学

2000-2004,大连海事大学,航海技术专业,工学学士

工作经历:

2008.03-至今,大连海事大学,航海学院,助教、讲师、副教授

2004.07-2008.03,大连海事大学,航海学院,指导员

进修情况:

2009-2010加拿大纽芬兰纪念大学 Memorial University of Newfoundland, MUN),海洋学院Marine Institute),访问学者;

2020.06-2020.072023.07清华大学 立德树人,改革创新研究生导师能力提升高级研修班;

2019.08, 2020.08 TRIDIUM物联网工程师培训认证University loT Instructor Certification Level 1 & 2 (APAC)

荣誉称号:

2023Associate Fellow英国皇家导航学会Royal Institute of Navigation

2023入选大连海事大学瀚海工程第三层次人选

2021,郑和航海风云榜——创新探索先锋

2021, 2022, 交通信息与安全”优秀审稿专家

2021,世界海事大学MSEM硕士项目最佳毕业论文;

2020,入选大连海事大学瀚海工程

2019大连海事大学优秀博士学位论文

2013,大连海事大学优秀党务工作者

2006,大连海事大学泛洋优秀教职工

2004,辽宁省优秀毕业生



获奖情况:

2023,大连海事大学2023届优秀本科毕业生设计(论文)指导教师

2022,辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖,一等奖;

2022大连海事大学,高等教育(本科)教学成果奖,特等奖

2021大连海事大学本科课程“教学名师”

2020,英国皇家航海学会最高学术论文奖“迈克尔•里奇奖章” (Michael Richey Medal)

2020, 交通信息与安全期刊优秀论文一等奖(1篇);

2020,辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖,一等奖;

2020,中国航海学会科技突出贡献团队;

20182015-2016年中国航海科技期刊优秀论文三等奖

2018大连海事大学优秀教学奖二等奖;

2018,辽宁省普通高等学校本科教学成果奖二等奖;

2017,第二届机器人与自动化工程国际会议 (ICRAE2017) Session 9 最佳论文奖

2014大连海事大学理论课堂教学比赛三等奖

研究方向

在交通运输(086100)领域交通信息工程及控制 082302)和航海科学与技术 (0823Z1)两个学科招生硕士研究生,在交通信息工程及控制招收博士生。

研究方向为海上智能运输工程和船舶智能驾驶技术,多年来从事有关智能船舶、无人船船舶自动避碰路径规划、船舶感知、船员行为监测、通航安全保障方面的研究


科研成果

论文:近五年代表性论文:

[1] Hongguang Lyu, Zeyuan Shao, Tao Cheng, Yong Yin, and Xiaowei Gao. Sea-surface object detection based on electro-optical sensors: A review. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 15(2):190–216, 2023.

[2] Hongguang Lyu, Zengrui Hao, Jiawei Li, Guang Li, Xiaofeng Sun, Guoqing Zhang, Yong Yin, Yanjie Zhao, and Lunping Zhang. Ship autonomous collision-avoidance strategies; a comprehensive review. Journal of Marine Science and Engineering, 11(4), 2023.

[3] Hongguang Lyu, Jingwen Yue, Wenjun Zhang, Tao Cheng, Yong Yin, Xue Yang, Xiaowei Gao, Zengrui Hao, and Jiawei Li. Fatigue detection for ship OOWs based on input data features, from the perspective of comparison with vehicle drivers: A review. IEEE Sensors Journal, 23(14): 15239-15252, 2023.

[4] Hongguang Lyu and Yong Yin. COLREGs-constrained real-time path planning for autonomous ships using modified artificial potential fields. The Journal of Navigation, 72(3):588–608, 2019.

[5] Hongguang Lyu and Yong Yin. Fast path planning for autonomous ships in restricted waters. Applied Sciences, 8(12):2592, 2018.

[6] Zeyuan Shao, Hongguang Lyu*, Yong Yin, Tao Cheng, Xiaowei Gao, Wenjun Zhang, Qianfeng Jing, Yanjie Zhao, and Lunping Zhang. Multi-scale object detection model for autonomous ship navigation in maritime environment. Journal of Marine Science and Engineering, 10(11), 11 2022.

[7] X. Yang, W.J. Zhang, Hongguang Lyu, X.Y. Zhou, Q.W. Wang, and R. Ramezani. Hybrid early-warning framework for unsafe crew acts detection and prediction. Ocean & Coastal Management, 231:106383, 2023.

[8] Zhongxian Zhu, Hongguang Lyu, Jundong Zhang, and Yong Yin. An efficient ship automatic collision avoidance method based on modified artificial potential field. Journal of Marine Science and Engineering, 10(1), 2022.

[9] Zhongxian Zhu, Hongguang Lyu, Jundong Zhang, and Yong Yin. Environment potential field modeling for ship automatic collision avoidance in restricted waters. IEEE Access, 10:59290–59307, 2022.

[10] Zhongxian Zhu, Hongguang Lyu*, Jundong Zhang, Yong Yin, and Xiang Fan. A practical environment potential field modelling method for complex geometric objects. Journal of Navigation, pages 1–24, 2022.

[11] Zhongxian Zhu, Yong Yin, and Hongguang Lyu. Automatic collision avoidance algorithm based on route-plan-guided artificial potential field method. Ocean Engineering, 271:113737, 2023.

[12] Wenjun Zhang, Xiangkun Meng, Xue Yang, Hongguang Lyu, XiangYu Zhou, and Qingwu Wang. A practical risk-based model for early warning of seafarer errors using integrated bayesian network and spar-h. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(16):10271, 2022.

[13] Wenjun Zhang, Chengyong Yan, Hongguang Lyu, Pinglin Wang, and Bai Xiao. Colregs-based path planning for ships at sea using velocity obstacles. IEEE Access, PP(99):1–1, 2021.

[14] Xi Zhao, Xiaofeng Sun, Lixin Wen, Jingkui Wang, Hongguang Lyu, Zhongxian Zhu, and Yong Yin. A practical method for assessing collision avoidance strategies based on marine simulator. In 2022 8th International Conference on Virtual Reality (ICVR), pages 264–269, 2022.

[15] Bin Hu, Xiuwen Liu, Qianfeng Jing, Hongguang Lyu, and Yong Yin. Estimation of berthing state of maritime autonomous surface ships based on 3d lidar. Ocean Engineering, 251:111131, 2022.

[16] 吕红光, 裴天琪, 尹勇, 白宇明. 智能船舶背景下《1972年国际海上避碰规则》的修正. 上海海事大学学报, 41(4):117–124, 2020

[17] 吕红光,尹勇. 智能船舶背景下《1972年国际海上避碰规则》的修正. 上海海事大学学报, 41(4):117–124, 2020

[18] 王鹏, 神和龙, 尹勇, 吕红光. 基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测算法. 交通信息与安全, 40(01):63–71, 2022.

[19] 王秀玲,尹勇,赵延杰,吕红光.无人艇海上搜救路径规划技术综述[J].船舶工程,2023,45(04):50-57.2023.04.09.


著作

1. 航海学—天文、地文、仪器(二三副适用 大连海事大学出版社 2012

2. 航海学(大副、船长适用 人民交通出版社出版 2012

3. 航海学(英文版) 大连海事大学出版社 2013

4. 航海概论 (英文版) 大连海事大学出版社 2021


授权专利

1. 尹建川; 王宁; 胡江强; 吕红光; 一种基于ECDIS的绿色大洋航线设计方法, 2020-03-13, 中国, CN201710407936.X. (专利)

2. 吕红光,刘炜,傅春达,郭士钰,张国庆,张显库,尹勇,一种基于多边形等距离外扩的环境势场模型构建方法, 2023 02 09 , 中国, CN115935714A. (专利)


科研项目

1. 国家自然科学基金委员会,面上项目,52071049,复杂航行环境船舶自主避碰避障技术及其测试研究,2021-012024-1259元,在研,主持

2. 国家******计划项目子课题,项目编号:******2021-072026-0780万,在研,主持

3. 辽宁省自然科学基金(揭榜挂帅)项目,2022JH1/10800096,课题1:复杂水域多船自动避碰和环境建模技术研究,2022-06-102024-12-3150万,在研,主持

4. 科学技术部,国家重点研发计划——综合交通运输与智能交通专项课题,2019YFB1600602,船员不安全行为与状态的监测预警技术研究,2019-122022-11300万元,结题,参加

5. 辽宁省自然科学基金计划面上项目,项目名称:船舶自主避碰算法稳定性测试方法研究;项目编号:2022-MS-159,在研,参与

6. 国家自然科学基金委员会,面上项目,51879024,基于动态数据驱动模型的船舶运动实时预报与航行优化研究,2019-012022-1258万元,结题,参加

7. 辽宁省科技厅,省博士科研启动基金计划项目,2020-BS-070,复杂环境下船舶自主避碰避障技术研究,2020-052022-043万元,结题,主持



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