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张秀凤
作者: 点击数: 时间:2020-10-12


基本信息

名:张秀凤

称:教授

别:女

联系电话:0411-84729651

出生年月:197212

所在学科:交通运输工程、交通信息工程及控制

博士导师:是

硕士导师:是

Emailzxfdmu@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景:

2001-2009,大连海事大学,交通运输工程专业,工学博士

1996-1999,哈尔滨工程大学,船舶与海洋结构物设计制造(原流体力学)专业,工学硕士

1992-1996,哈尔滨工程大学,船舶工程专业,工学学士

工作经历:

2013/7-至今,大连海事大学,航海学院,教授

2006/7-2013/7,大连海事大学,航海学院,副教授

2001/7-2006/7,大连海事大学,航海学院,讲师

1999/4-2001/7,大连海事大学,航海学院,助教

进修情况:

荣誉称号:

2011年,辽宁省“百千万人才”千层次人选荣誉称号

兼职情况:

获奖情况:

2019年度,获得辽宁省专利奖一等奖,排名第5

2018年度,获得辽宁省科学技术进步一等奖,排名第6

2017年度,获得中国航海学会科技进步二等奖,排名第1

2008年度,获得国家科技进步二等奖,排名第5

2007年度,获得辽宁省科技进步二等奖,排名第5

研究方向

主要从事复杂海况下船舶操纵性和耐波性运动建模及在航海仿真领域的应用研究。

科研成果

论文:近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)

1. 苑洋,张秀凤,周佳其,马利华.“育鹏”轮斜航水动力数值计算及运动仿真[J],大连理工大学学报,2019,59(6): 610-616.

2. Zheng Minmin, Zhang Xiufeng , Liang song , Zhang Anqi (2019)Simulation of crane load motion trajectory based on Unity 3D, 2019 2nd International Conference on Safety Produce Informatization, IICSPI 2019, p223-226, November 2019, Chongqing, China, ISBN-13: 9781728145662 (EI20202308784257)

3. 郑民民,张秀凤.船用起重机吊索张力建模与计算机数值仿真[J],中国航海,2020, 43(04): 94-98

4. Yao Meng, Xiufeng Zhang *, Zhaochun Liu, Xiaoxue Wang. Support Vector Regression Ship Motion Identification Modeling Based on Grey Wolf Optimizer[C]. Proceedings of the 40th Chinese Control Conference,2021. Shanghai. (EI20214311045697)

5. 张秀凤,王晓雪,孟耀. 船舶运动建模与仿真研究进展及未来发展趋势[J].大连海事大学学报,2021,47(01):1-8

6. Zhang Xiufeng, Meng Yao, Liu Zhaochun, Zhu Jinxin. Modified grey wolf optimizerbased support vector regression for ship maneuvering identification with fullscale trial[J]. Journal of Marine Science and Technology, 2021.11.02 (SCI000713928800001)

7. Meng Yao,Zhang Xiufeng,Zhu Jinxin. Parameter identification of ship motion mathematical model based on full-scale trial data[J]. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2022.02.01 (SCI000829111200006)

8. 孟耀,张秀凤,陈雨农. 基于改进灰狼算法的船舶数学模型参数辨识[J]. 哈尔滨工程大学学报,2023,44(08):1304-1312 (EI:20233714709955)

科研项目

1. 军工子项目《***水面船***》,2019.12-2020.12,主持

2. 国家重点研发计划重点专项《水运交通载运装备综合实验与系统试验验证技术》项目子课题《面向船舶智能航行测试的复杂环境动态建模仿真技术》,2023.04-2026.03,主持

3. 中船海洋防务技术创新基金项目《船舶冰区操纵模拟器仿真系统分析研究》,2022-2023,主持

4. 军工基础加强计划子项目《***作业仿真***》,2023.11-2025.11,主持


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