基本信息

姓 名：张若澜

职 称：讲师

性 别：男

出生年月：1990年 4月

所在学科：交通信息工程及控制

博士导师：否

硕士导师：是

Email：zhangruolan@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景：

2017-2020，日本 神户大学，海事科学专业，工学博士

2014-2017，日本 神户大学，海事科学专业，工学硕士

2010-2014，大连海事大学，航海技术专业，工学学士

工作经历：

2020/11-至今，大连海事大学，航海学院，讲师，硕士生导师

进修情况：

2023-2024，英国利物浦约翰摩尔斯大学，访问学者

2021-2021，清华大学，硕士生导师能力提高研修班

2016-2016，澳大利亚塔斯马尼亚大学；澳大利亚海事学院，交流学习

获奖情况：

2014年10月-2020年9月，日本文部科学省政府全额奖学金（MEXT）获得者。

2018年7月，印度尼西亚，《国际海事安全会议》（MASTIC2018）最佳论文奖； 排名：1。

2019年11月，韩国，《亚洲航海学会》（ANC2019）优秀论文奖； 排名：1。

研究方向

（1）智能交通与智慧海事

（2）船舶航行环境感知与自主决策导航

（3）航道基础设施数字化、智能化

科研成果

论文：近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)：

1. Zhang, R., Zhao, C., Liang, Y., Hu, J., & Pan, M. (2025). Edge-Based Dynamic Spatiotemporal Data Fusion on Smart Buoys for Intelligent Surveillance of Inland Waterways. Journal of Marine Science and Engineering, 13(2), 220.

2. Zhang, R., Ai, Y., Li, S., Hu, J., Hao, J., & Pan, M. (2025). Application of Augmented Reality in Waterway Traffic Management Using Sparse Spatiotemporal Data. Applied Sciences, 15(4), 1710.

3. Zhang, R., Li, S., Ji, G., Zhao, X., Li, J., & Pan, M. (2021). Survey on Deep Learning‐Based Marine Object Detection. Journal of Advanced Transportation, 2021(1), 5808206.

4. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2019) Developing Generative Adversarial Nets to Extend Training Sets and Optimize Discrete Actions[J]. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 13: pp.875-880.

5. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2017) Conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation[J]. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 11: pp.463-468.

科研项目

1.国际海事大学联合会学术研究项目《基于海事自主船舶（MASS）自动化等级框架的技术挑战识别研究》，2024.04-2025.04, No. 20240201，主持；

2.日本科学协会资助项目青年研究基金项目《基于生成对抗网络(GAN)的危险海况数据生成》，2019.04-2020.03，No.2019-2036，主持；

3.日本神户大学、商船三井集团校内共同研究项目《基于深度学习的海洋多目标障碍物实时检测与跟踪》，2018.04-2022.03，主持；

4.辽宁省教育厅面上项目《船舶多模态空间感知与自主航行决策研究》，No.LJKMZ20220374，主持。