基本信息

姓 名：张若澜

职 称：讲师

性 别：男

联系电话：18741180645

出生年月：1990年 4月

所在学科：交通信息工程及控制

博士导师：否

硕士导师：是

Email：zhangruolan@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景：

2017-2020，日本 神户大学，海事科学专业，工学博士

2014-2017，日本 神户大学，海事科学专业，工学硕士

2010-2014，大连海事大学，航海技术专业，工学学士

工作经历：

2020/11-至今，大连海事大学，航海学院，讲师，硕士生导师

进修情况：

2016-2016，澳大利亚塔斯马尼亚大学；澳大利亚海事学院，交流学习

2021-2021，清华大学，硕士生导师能力提高研修班

获奖情况：

2018年，印度尼西亚，《国际海事安全会议》（MASTIC2018）最佳论文奖； 排名：1

2019年，韩国，《亚洲航海学会》（ANC2019）优秀论文奖； 排名：1

研究方向

（1）人工智能与数字航运

（2）水面交通环境感知与自主决策导航

（3）海事大数据分析与多源数据融合

（4）海事教育与船员发展

科研成果

论文：近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)：

1. Zhang Ruolan, et al., Survey on Deep Learning Based Marine Object Detection[J]. Journal of advanced transportation. 2021

2. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2017) Conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation[J]. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 11: pp.463-468.

3. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2019) Developing Generative Adversarial Nets to Extend Training Sets and Optimize Discrete Actions[J]. International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 13: pp.875-880.

4. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2018) Using the Scene Generated by the GAN Model to Improve the DQN Based Unmanned Ship Decision-Making Algorithm[J]. European journal of navigation, 16, No.3: pp.12-17.

5. Zhang Ruolan, Furusho Masao. (2016) Constructing a decision-support system for safe ship navigation using a Bayesian network[C]. 18th International Conference on human and computer interaction. Springer, Cham. pp.616-628, Toronto, Canada.

6. Zhang Ruolan, et al., Interdisciplinary Development of Maritime Education and Training Orienting to Career Planning in the era of Artificial Intelligence[C]. 21st Annual General Assembly (IAMU), Oct. 26 till 28, 2021.

科研项目

1. 日本科学协会资助项目青年研究基金项目《基于生成对抗网络(GAN)的危险海况数据生成》，2019.04-2020.03，No.2019-2036，主持；

2. 日本神户大学、商船三井集团校内共同研究项目《基于深度学习的海洋多目标障碍物实时检测与跟踪》，2018.04-2022.03，主持；

3. 大连海事大学人才科研启动经费，2020.11-2023.11，主持.