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张振铎
作者: 点击数: 时间:2020-09-17

基本信息

名:张振铎

称:教授

:男

出生年月:198206

所在学科:交通运输工程

博士导师:

硕士导师:

Emailzhangzhenduo@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景:

2005-2010中科院长春光学精密机械与物理研究所光学工程专业,工学博士(硕博连读)

2001-2005,长春理工大学,测控技术与仪器专业,工学学士

工作经历:

2019-至今,大连海事大学,航海学院,教授

2012-2019,中科院长春光学精密机械与物理研究所,副研究员

2010-2012,中科院长春光学精密机械与物理研究所,助理研究员

研究方向

主要从事地基光电成像探测系统总体设计、偏振光谱成像探测系统、偏振图像处理算法等方面的研究。

科研成果

论文:近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)

[1] Optical Polarization Characteristics of Low-Earth-Orbit Space Targets[J]. JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY, 2020.02.

[2] Simulation Analysis on the Optimal Imaging Detection Wavelength of SO2 Concentration in Ship Exhaust[J]. Atmosphere, 2020.09.

[3] Design of a zoom telescope optical system with large aperture, long focal length, and wide field of view via a catadioptric switching solution[J]. Journal of Optical Technology, 2021.01.

[4] Design and fabrication of a pixel polarizer array at 700–900 nm wavelength[J]. JOURNAL OF OPTOELECTRONICS AND ADVANCED MATERIALS, 2021.05

[5] Infrared star image denoising using regions with deep reinforcement learning[J]. Infrared Physics & Technology, 2021.06.

[6] Monitoring sulfur content in marine fuel oil using ultraviolet imaging technology[J]. Atmosphere, 2021.09.

[7] An improved method for optimizing detection bands of marine exhaust SO2 concentration in ultraviolet dual-band measurements based on signal-to-noise ratio[J]. ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH, 2022.07.

[8] Oil-film extinction coefficient inversion based on thickness difference[J]. Optics Express, 2022.08.

[9] Improved spectral reflectance model of oil films on seawater based on two-beam interference theory[J]. Applied Optics, 2022.12

[10]Using a Convolutional Neural Network and Mid-Infrared Spectral Images to Predict the Carbon Dioxide Content of Ship Exhaust[J]. REMOTE SENSING, 2023.05.

科研项目

1. 军委装备发展部**项目《******》,2023-2024

2. 军委科技委**项目《******》,2021-2024

3. 国家战略支援部队航天系统部**部项目《******》,2016-2018

4. 国家高技术研究发展计划(863计划)项目《******》,2015-2016

5. 国家高技术研究发展计划(863计划)项目《******》,2014-2015

6. 国家高技术研究发展计划(863计划)项目《******》,2013-2014


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