报告主题：面向微分博弈的自适应动态规划方法

报告时间：2024年11月4日 14:00-18:00

报告地点：航海楼314

报告摘要：

第一部分 面向微分博弈的自适应动态规划

为适应现代系统，如通信系统、电力系统、工业系统、能源系统、经济社会系统等呈现出的规模庞大、结构复杂、非线性强等特点，同时为了提高生产生活效率，将该类系统视为微分博弈系统，并应用多控制器对其控制势在必行。然而，研究多控制器在合作/竞争环境下获得最优的控制性能，并获得整体系统最大利益的控制方法非常必要。自适应动态规划方法结合了动态规划、强化学习与神经网络等理论与技术手段，是解决非线性系统优化控制的有效手段。本报告针对现代系统上述特征，主要介绍几种典型微分博弈系统的鲁棒优化控制方法。

第二部分 浅谈编辑视角的论文写作与投稿

报告人担任包括IEEE TSMC、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等4本SCI期刊的编委或编辑,本部分的主要内容将从期刊编辑的视角，浅谈论文写作与投稿经验。

报告人简介：赵博，北京师范大学教授，博士生导师，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会秘书长、青工委委员、能源互联网专委会委员，IEEE Senior Member，CAA高级会员。主要从事自适应动态规划与强化学习、最优控制、神经网络结构演化等领域的研究，发表SCI/EI论文160余篇，授权发明专利6项，获得中国自动化学会自然科学一等奖1项，吉林省科学技术二等奖1项，国内外学术会议最佳论文奖5项、提名奖2项。任SCI期刊IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Neurocomputing、Artificial Intelligence Review编委，Complex & Intelligent Systems客座编委，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica青年编委，ADPRL专委会年会成立(2016)以来历届学术研讨会程序委员会主席，并多次在国内外学术会议上任程序委员会副主席、邀请组主席、秘书及特别组主席等。