为持续深化国际学术交流，充分发挥国内外知名学者的专业引领作用，拓展学院师生在安全与可持续海上运输、海事物流领域的学术视野，9月9日，航海学院举办“知名学者讲座”活动（第26期）。本次讲座特邀瑞典查尔姆斯理工大学船舶技术方向教授、博士生导师毛文刚和海事物流副教授Henrik Ringsberg开展系列学术报告。两位专家分别作题为《从大数据与机器学习到物理信息神经网络与大语言模型融合：面向安全与可持续海上运输的应用》和《海事物流、可持续航运与海事信息学发展》的专题报告，学院部分师生参加。

活动伊始，航海学院王焕新副教授对毛文刚的学术背景和主要研究方向作了介绍，并对其受邀来院开展学术交流表示热烈欢迎。随后，毛文刚结合个人研究经历作了简短自我介绍，并开始第一场专题报告。

报告中，毛文刚从当前航运业面临的安全、运营成本和排放等问题切入，结合国际海事组织减碳目标及船舶性能相关案例，说明了开展船舶性能研究的现实背景。同时，他回顾了研究方法从统计分析、机器学习到物理信息方法的发展，并穿插船舶结构相关内容，对不同阶段建模方法的应用作了说明。

随后，毛文刚重点介绍了船舶性能建模。他先后讲解了基于物理机理的传统模型和数据驱动的黑箱模型，指出两类方法在实际应用中均存在一定局限，并由此介绍融合物理知识与数据驱动方法的灰箱建模思路。在此基础上，他进一步谈到物理信息神经网络在船舶性能分析中的应用，以及大语言模型与相关方法结合的研究探索。报告最后，毛文刚还结合其自身的优化研究案例，展示了船舶能效平台和气象航线与训练系统等成果。

在交流互动环节，现场师生围绕模型输入参数、不同条件下的模型适配性以及相关方法的优势等问题与毛文刚进行了交流讨论。

第一场报告及交流结束后，王焕新对Henrik Ringsberg的个人经历和主要研究方向作了简要介绍，随后进入第二场专题报告。Henrik Ringsberg从物流基本概念讲起，依次介绍了“7R”原则、运输链、运输服务以及核心质量与规模质量等内容，并进一步说明海事物流在海上运输链中的功能定位。

在海上运输组织部分，Henrik Ringsberg介绍了不同运输形式以及运输过程中存在的不平衡问题。他以电动汽车运输为例，对多式联运过程中的安全风险及防范措施进行了说明。谈到海事信息学时，他重点讲解了数字化数据、跟踪追踪等应用，并从社会、技术、经济和环境等方面归纳影响海事物流发展的主要趋势。

在第二场交流互动环节，现场师生围绕低空经济在海事物流领域的应用可行性、海事信息学与海上安全及安保之间的联系，以及如何将相关研究与自身研究方向相结合等问题，与Henrik Ringsberg进行了探讨交流。

本次系列学术报告围绕船舶性能研究与海事物流发展展开。两场报告分别聚焦船舶性能建模、物理知识与数据驱动方法融合及人工智能应用，以及海事物流组织、海事信息学和可持续航运等内容，从技术研究与物流管理两个层面呈现了当前海上运输领域数字化、智能化发展的不同研究方向。未来，航海学院将继续依托“知名学者讲座”等系列活动，加强与国内外专家学者的交流合作，持续搭建高质量学术交流平台，为学院学科建设和人才培养营造良好学术氛围。